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理論的なバックグラウンドに関するものも歓迎ですが、どちらかというと実際にプログラムを書いて実行してみるなどの実践的な内容を主に期待しています。質問者は機械学習に関する研究や技術について専門家ではないものの、初歩的な知識と実践の経験があるものと考えてもらって結構です。レベル感としてはCollapsed Gibbs Samplingとそれを使った基礎的なトピックモデルによる文書分類プログラムを、理解して実装して動かしてみているような感じです。
参考URL: http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20020906/1115127790
- お世話になっております。色彩工学に関する質問です。..
- お世話になっております。色彩工学に関する質問です。
今、色表示値の相互変換式(RGB⇔XYZ⇔L*a*b*‥(☆))を
用いて、色彩の学習ができるような支援ツール
(Visual C#使用)を作成しようとしています。
現状では、インターネットでの文献を主に、色彩工学に
関する書籍を少し使い、計算式をコーディングに
起こそうとしています。
が、計算に用いる行列値や、a*,b*の取りうる範囲が
私の無知のために、一見条件が同じでも、
ネットでのページによって、異なった値・範囲を
取り、正確に反映させることができておりません。
そこで、(☆)のような変換に関して、系統だって
計算式や解説が載っている書籍を購入したいと思っています。
今のところ、「新編色彩科学ハンドブック」
(図書館等では、貸出禁止みたいです)
など検討しておりますが、、
この本は適切なのか？
これ以外にも、そんなことをしたいなら
こんなものがお薦めだ、というものが
ございましたら、ご教示いただけますでしょうか？
どうぞよろしくお願いいたします。
